EFPodsAnalyzer

EFPodsAnalyzer 是一个用来帮助我们梳理项目 CoaoaPods 库依赖关系的 Python 脚本，一个命令即可生成清晰的 Pods 依赖关系图，给我们的依赖整理 / 组件清理工作带来一定的帮助（广告：EF 的组件化 / 模块化总结蜂鸟商家版 iOS 组件化 / 模块化实践总结望能够给大家提供一些参考）。

English Introduction

预览

Pods 库越多、依赖关系越复杂的库，越是用得到本工具，例如模块化后的项目；反之如果项目依赖很少，依赖关系非常简单的话，其实基本不需要本工具（当然你硬是要用我也不拦着）。我司某项目的依赖关系图大致如下，一坨：

环境

Python 2.7

安装

PyPI

如果你的设备上已经安装了 pip 的话，可以使用如下命令直接安装本工具的最新版：

sudo pip install efpodsanalyzer --upgrade

手动

下载本仓库，或执行如下命令将本仓库 Clone 到本地：

git clone git@github.com:EyreFree/EFPodsAnalyzer.git

使用

PyPI

首先确保你的工程已进行 pod install 操作并成功生成了 Pods 目录；
利用 pip 完成本工具 efpodsanalyzer 的安装；
根据待分析项目的具体情况对依赖的库进行分类，并分别给出每个分类的正则对依赖的名称进行归类，然后将分类规则写到你的 Podfile 所在目录下的 EFPAConfig.json 文件中（EFPAConfig.json 结构参考下面的示例）；
执行如下命令进行依赖关系图的生成：

sudo efpodsanalyzer [待分析项目的 Podfile 文件路径]

查看终端的输出，若有看到如下日志表示生成完成，可用浏览器打开生成的关系图文件 index.html，即可进行浏览：

Dependency graph generated: .../EFPADiagram/index.html

若抛错的话请根据对应的错误信息进行处理，有其他问题欢迎 PR 或 Issue。

手动

首先确保你的工程已进行 pod install 操作并成功生成了 Pods 目录；
本仓库内容已完整下载到本地；
根据待分析项目的具体情况对依赖的库进行分类，并分别给出每个分类的正则对依赖的名称进行归类，然后将分类规则写到你的 Podfile 所在目录下的 EFPAConfig.json 文件中（EFPAConfig.json 结构参考下面的示例）；
执行如下命令进行依赖关系图的生成：

python [EFPodsAnalyzer.py 文件路径] [待分析项目的 Podfile 文件路径]

查看终端的输出，若有看到如下日志表示生成完成，可用浏览器打开生成的关系图文件 index.html，即可进行浏览：

Dependency graph generated: .../EFPADiagram/index.html

若抛错的话请根据对应的错误信息进行处理，有其他问题欢迎 PR 或 Issue。

示例

这里我们以 Coding 的开源 iOS 客户端为例，给大家演示一下完整的使用过程：

利用 pip 完成本工具 efpodsanalyzer 的安装；
然后下载 Coding iOS 端工程到本地，并进行 pod install 操作；
因为这里 Coding 客户端的依赖基本没啥可归类的，都是第三方库；所以出于演示目的，这里我分为了「以 M 开头的库」、「以 Kit 结尾的库」和「其它」三类，对应的 EFPAConfig.json 如下（你也可以点击此处在线查看配置文件示例）：

{
    "config": {
        "categories": ["以 M 开头的库", "以 Kit 结尾的库", "其它"],
        "categoryRegexes": ["^M.*", ".*(Kit)$", ".*"]
    }
}

关系图生成的命令如下：

sudo efpodsanalyzer /Users/eyrefree/Documents/iOS_GitHub/Coding-iOS/Podfile

最后生成的依赖关系图如下，你可以进行在线预览：

点击上方的类目名可控制该类的显示和隐藏；
鼠标悬浮于节点上可显示节点名；
鼠标悬浮于两点之间的连线上可显示两节点之间的依赖关系。

另一种样式 circular，如下图所示，同样可以在线预览：

计划

根据头文件引用进一步判断依赖是否需要移除；
根据类依赖关系进一步判断依赖是否需要移除；
支持更多关系图样式。

其它

依赖图的展示使用了 ECharts 图表库和 xml2json 解析库，在此对这些项目的开发人员表示感谢！
本仓库代码可使用如下命令打包 / 发布，有二次开发需求的同学可自行摸索（请在本仓库根目录下执行）：

rm -rf dist/*;
python setup.py sdist bdist_wheel;
twine upload dist/efpodsanalyzer*;

作者

EyreFree, eyrefree@eyrefree.org

协议

EFPodsAnalyzer 基于 GPLv3 协议进行分发和使用，更多信息参见协议文件。